Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes

"El reconocimiento automático de objetos en imágenes representa un desafío dentro del área de procesamiento de imágenes porque posee múltiples aplicaciones de suma importancia. En este trabajo se presenta un análisis detallado de tres métodos de reconocimiento: SIFT, SURF y ORB. Con el objetivo...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Meola, Franco Román, Puente, Julián, Strubolini, Diego Martín
Otros Autores: Gambini, Juliana
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
ALGORITMOS
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/990
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Descripción
Sumario:"El reconocimiento automático de objetos en imágenes representa un desafío dentro del área de procesamiento de imágenes porque posee múltiples aplicaciones de suma importancia. En este trabajo se presenta un análisis detallado de tres métodos de reconocimiento: SIFT, SURF y ORB. Con el objetivo de analizar y comparar estos métodos, se realizan diversos experimentos con imágenes sintéticas, a partir de los cuales, se obtienen conclusiones acerca de qué método es conveniente usar de acuerdo al contexto y al problema. Además, se presenta una aplicación de reconocimiento de imágenes utilizando un conjunto de fotografías reales con el objetivo compararlas con sus respectivas imágenes originales."

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