Inteligencia artificial y aprendizaje automático para prevención de ataques DDoS en dispositivos IoT
"Los dispositivos IoT son cada vez más comunes en nuestro día a día, y la implementación de redes 5G hará que esta tecnología crezca aún más. Cuantos más dispositivos haya conectados a la red más dependeremos de estos y más se nos complicará la vida cuando estos sistemas no estén disponibles. P...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo final de especialización |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/4105 |
| Aporte de: |
| Sumario: | "Los dispositivos IoT son cada vez más comunes en nuestro día a día, y la implementación de redes 5G hará que esta tecnología crezca aún más. Cuantos más dispositivos haya conectados a la red más dependeremos de estos y más se nos complicará la vida cuando estos sistemas no estén disponibles. Por ejemplo, dispositivos con sensores que transmiten el estado de producción de una fábrica y según esos datos se realiza una acción determinada no puede dejar de funcionar porque se arruinará toda la cadena de producción o, aún más importante, dispositivos médicos que rastrean signos vitales y
alertan al personal de salud sobre cualquier cambio importante deben estar disponibles las veinticuatro horas del día porque la vida de un paciente depende de ello.
Es por esto, que este trabajo analiza técnicas de inteligencia artificial utilizadas para la prevención de ataques informáticos DDoS (Distributed Denial-of-Service) en dispositivos IoT que atentan contra la disponibilidad de los datos." |
|---|