Detección automática de anomalías en logs: una revisión visual del estado del arte

"Con el objetivo de elaborar una revisión visual del estado del arte de la detección automática de anomalías en logs, se recopilaron 20 trabajos (publicados entre 2009 y 2021) centrados en dicha línea de investigación. 17 de ellos son trabajos experimentales y 3 son revisiones. Los trabajos fue...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Aboitiz, Txomin Martin
Otros Autores: Aizemberg, Diego Ariel
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
APRENDIZAJE AUTOMATICO
VISUALIZACION
Acceso en línea:https://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3980
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

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