Detección de COVID-19 en radiografías de tórax

"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan e...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Iglesias, Sebastián
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
COVID-19
RADIOGRAFIA
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3787
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
Descripción
Sumario:"Este estudio tiene la intención de comparar dos clasificadores (“Random Forest” y SVM) que reciban como entrada el resultado de la técnica de Histograma de Gradientes Orientados para radiografías de tórax, de pacientes con neumonía sin presencia del virus COVID-19, pacientes que si presentan el virus COVID-19 y pacientes sin ninguna de esas enfermedades."

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