Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning

"El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede serv...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rey, Luciana
Otros Autores: Mosquera, Candelaria
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3771
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Descripción
Sumario:"El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede servir como apoyo en la toma de decisión de los urólogos."