Aprendizaje por refuerzo con opciones y función de refuerzo universal

"El objetivo de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo es maximizar las recompensas acumuladas a lo largo del tiempo para hallar un comportamiento objetivo. De esta forma, para aprender distintos comportamientos, la variable a cambiar sería la función de refuerzo dada para ese problema. El...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Bruno Cilla, Diego, Heimann, Matías, Scaglioni, Giuliano
Otros Autores: Santos, Juan Miguel
Formato: Proyecto final de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
APRENDIZAJE POR REFUERZO
APRENDIZAJE AUTOMATICO
ALGORITMOS
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3385
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

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