Data-driven simulation of pedestrian collision avoidance with a nonparametric neural network

"Data-driven simulation of pedestrian dynamics is an incipient and promising approach for building reliable microscopic pedestrian models. We propose a methodology based on generalized regression neural networks, which does not have to deal with a huge number of free parameters as in the case o...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martin, Rafael F., Parisi, Daniel
Formato: Artículos de Publicaciones Periódicas acceptedVersion
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2020
Materias:
PEATONES
DINAMICA
SIMULACION
NAVEGACION
REDES NEURONALES
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/2230
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

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