Predicción de crisis epilépticas utilizando el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson a partir de un clasificador lineal de la distribución Gaussiana generalizada
"Predecir una crisis epiléptica significa la capacidad de determinar de antemano el momento de una crisis con la mayor precisión posible. Un pronóstico correcto de un evento epiléptico en aplicaciones clínicas es un problema típico en procesamiento de senales biomédicas, lo cual ayuda a un d...
Guardado en:
| Autores principales: | Quintero-Rincón, Antonio, D'Giano, Carlos, Risk, Marcelo |
|---|---|
| Formato: | Artículos de Publicaciones Periódicas acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1902 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Procesamiento de señales de electroencefalograma para detección de crisis epiléptica
por: Girado, Sol, et al.
Publicado: (2019) -
Spike-and-wave detection in epileptic signals using cross-correlation and decision trees
por: Quintero-Rincón, Antonio, et al.
Publicado: (2020) -
Study on epileptic seizure detection in EEG signals using largest Lyapunov exponents and logistic regression
por: Quintero-Rincón, Antonio, et al.
Publicado: (2020) -
Fast statistical model-based classification of epileptic EEG signals
por: Quintero-Rincón, Antonio, et al.
Publicado: (2019) -
A new algorithm for automatic identification of spike-wave EEG signals in epileptic patient-specific
por: Racca, Dora María, et al.
Publicado: (2019)