Segmentación por medio del método Mean Shift: estado del arte

"A lo largo de este documento se estudia el método de Mean Shift utilizando algunas imágenes de prueba en el procesamiento de imágenes".

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Azarola, Ivana Martina
Otros Autores:	Gambini, Juliana
Formato:	Proyecto final de Grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	PROCESAMIENTO DE IMAGENES ALGORITMOS TOMOGRAFIA SEGMENTACION DE IMAGENES
Acceso en línea:	http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/1198
Aporte de:	Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)

Ejemplares similares

Automated registration of brain images using edge and surface features.
por: Hsu, Li-yueh

The image processing handbook.
por: Russ, John C.
Publicado: (1992)

Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
por: Puente, Mónica Patricia
Publicado: (2016)

Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
por: Puente, Mónica Patricia
Publicado: (2016)

Processamento de estruturas tridimensionais de medicina nuclear na modalidad PET.
por: Flórez Pacheco, Edward

Segmentación y medición de zonas costeras en secuencias de videos
por: Revollo Sarmiento, Natalia, et al.
Publicado: (2010)

Análisis e implementación de metodologías de segmentación automática de vasos sanguíneos en imágenes digitales de fondo ocular en color.
por: Insfrán, María Eugenia

Uso de la librería OpenCV para la segmentación y clasificación de imágenes de radar meteorológico
por: Demasi, Maximiliano David, et al.
Publicado: (2022)

Análisis e implementación de metodologías de segmentación automática de vasos sanguíneos en imágenes digitales de fondo ocular en color [recurso electrónico].
por: Insfrán, María Eugenia

Herramienta móvil para la segmentación asistida y análisis de imágenes médicas
por: Sachetti, María Cecilia
Publicado: (2018)

Segmentación supervisada y no supervisada de zonas costeras en secuencias de videos
por: Cipolletti, Marina P., et al.
Publicado: (2010)

Semi-automatic tool for segmentation and volumetric analysis of medical images.
por: Heinonen, T.

Implementación de una red neuronal para la segmentación automática del glioblastoma multiforme
por: Mulet de los Reyes, Alexander, et al.
Publicado: (2022)

Inverse problems, tomography, and image processing /
Publicado: (1998)

Segmentación de fetos de rata wistar: primeros pasos hacia la automatización de mediciones en un modelo experimental de diabetes mellitus
por: Freire-Gómez, Cindy, et al.
Publicado: (2024)

Framework de segmentación y análisis de imágenes mediante reconocimiento de texturas
por: Comas, Diego S., et al.
Publicado: (2010)

Segmentación no supervisada de imágenes RGB-D
por: Lorenti, Luciano Rolando
Publicado: (2019)

Método integral de segmentación automática de cromosomas basado en redes neuronales profundas
por: Fenoglio, Sebastián, et al.
Publicado: (2019)

Principles of computerized tomographic imaging.
por: Kak, Avinash
Publicado: (1988)

Algoritmo de segmentación de imágenes para generar modelos músculo esqueléticos.
por: López Ibarra, Marco Antonio

Segmentación eficiente utilizando dimensión fractal
por: Katz, Román, et al.
Publicado: (2003)

Time estimation of topotecan penetration in retinoblastoma cells through image sequence analysis
por: Chan, Debora, et al.
Publicado: (2020)

Controlling face’s frame generation in StyleGAN’s latent space operations: modifying faces to deceive our memory
por: Roca, Agustín, et al.
Publicado: (2022)

Visualización y segmentación de imágenes digitales tridimensionales /
por: Fresno, Mirta Mariana del
Publicado: (2001)

Estudio sobre reconocimiento automático de objetos en imágenes
por: Meola, Franco Román, et al.
Publicado: (2017)

Segmentación y reconstrucción eficiente de mallas para seguimiento de tumores utilizando GPU
por: Ferrante, Enzo
Publicado: (2017)

Segmentación de imágenes médicas mediante inferencia bayesiana
por: Cárdenas Szigety, Rodrigo
Publicado: (2023)

Evaluación de métodos de análisis de calidad trabecular para imágenes de absorciometría de rayos X
por: Gilhaus, Leandro Manuel
Publicado: (2021)

Segmentación y registración de imágenes 3d
por: Zelasco, José F., et al.
Publicado: (2003)

SAR Image segmentation based on multifractal features
por: Pacheco, Cristian, et al.
Publicado: (2020)

Desarrollo de una base de datos inspirada en imágenes médicas para uso en técnicas de Imágenes por Microondas
por: Benary, Matias Nicolas
Publicado: (2024)

Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
por: Caffetti, Yanina Andrea, et al.
Publicado: (2021)

Caracterización de un sistema de robots autopropulsados
por: Arco, Martina, et al.
Publicado: (2020)

Segmentación de imágenes de resonancia magnética nuclear basado en redes neuronales artificiales.
por: Saba, Fernando Javier

Interpretación y análisis automático de imágenes de partidos de fútbol
por: Civile, Juan Pablo, et al.
Publicado: (2017)

Un método de segmentación de imágenes digitales tridimensionales por crecimiento de regiones
por: Fresno, Mariana del, et al.
Publicado: (2002)

Estudio sobre la aplicación del método SIFT en imágenes SAR
por: Agopian, Michel, et al.
Publicado: (2017)

Odontoma compuesto. Algoritmos de estudio. Presentación de un caso.
por: Fernández, JE, et al.
Publicado: (2018)

Análisis automático del rendimiento de los jugadores en partidos de tenis
por: Izaguirre, Agustín Emilio
Publicado: (2021)

Segmentación automática de tejido en imágenes de resonancia magnética de miembro inferior utilizando redes neuronales convolucionales /
por: Deangeli, Duilio
Publicado: (2019)