Procesamiento de Lenguaje Natural para el Análisis de Lenguaje Subjetivo
Describimos la aplicación de la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) al análisis del lenguaje subjetivo. En particular, nos concentramos en la problemática de la clasificación de opinión de material textual extraído de fuentes de datos relacionados con negocios. Estudiamos la deriva...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales (UCES)
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://dspace.uces.edu.ar:8180/xmlui/handle/123456789/970 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Describimos la aplicación de la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (NLP) al análisis del lenguaje subjetivo. En particular, nos concentramos en la problemática de la clasificación de opinión de material textual extraído de fuentes de datos relacionados con negocios. Estudiamos la derivación de los valores de opiniones de palabras a partir del recurso léxico SentiWordNet y utilizamos estos valores para la interpretación de texto con el objetivo de obtener la valoración de una opinión a partir de sus palabras y frases. Utilizamos características de las palabras para inducir un clasificador basado en el uso de Máquinas de Vectores de Soporte que alcanzan resultados acordes con el estado del arte. También mostramos experimentos preliminares en los que el uso de resúmenes de opiniones ofrece ventaja competitiva para el problema de clasificación respecto del uso de documentos completos cuando los documentos son extensos y contienen material tanto subjetivo como no-subjetivo. |
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