Predicción y comparación de la demanda de la energía eléctrica mediante la utilización de redes neuronales artificiales y métodos estadísticos tradicionales

El objetivo de este trabajo consistió en realizar un estudio comparativo de dos técnicas predictivas empleadas para el pronóstico de la demanda de energía eléctrica: las redes neuronales artificiales (R.N.A.) y los métodos estadísticos tradicionales. Las simulaciones y los análisis de las series se...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Marzullo, Federico, Mansilla, Carlos
Otros Autores: Prado, Pedro O.
Formato: Tesis acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina 2003
Materias:
Redes neuronales artificiales (R.N.A.)
Sistema de Información Geográfica (G.I.S.)
Acceso en línea:http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/954
Aporte de:
RINFI - Facultad de Ingeniería (UNMdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)

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