Descubrimiento de conocimiento para la gestión en el área de salud: aplicación a datos de Covid-19

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Actualmente, impulsados por los avances tecnológicos en la adquisición, el procesamiento, el almacenamiento y la difusión de datos, las organizaciones disponen de conjuntos de datos cada vez más grandes y complejos. Entonces, para encontrar la información requerida, descubrir patrones novedosos y re...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ferraris, Ignacio, Gabbanelli, Lucia
Otros Autores: Seijas, Leticia M.
Formato: Tesis acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Argentina 2023
Materias:
Descubrimiento de Conocimiento
Data Mining
Clustering
K-Means
K-Prototypes
Mapas Auto-Organizados (SOM)
Bases de Datos
COVID-19
COVID-19 pandemic
Patrones
Acceso en línea:http://rinfi.fi.mdp.edu.ar/handle/123456789/752
Aporte de:
RINFI - Facultad de Ingeniería (UNMdP) de Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)

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