Consumo de alimentos y regresión por cuantiles
El estudio del comportamiento de consumo de los hogares es de suma relevancia en tanto permite realizar evaluaciones de bienestar. El análisis de la curva de Engel, que estudia cómo se comporta la participación del gasto en alimentos ante cambios en el ingreso total del hogar, configura una de las p...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Documento de conferencia acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/3750/ https://nulan.mdp.edu.ar/id/eprint/3750/1/brillanti-etal-2022.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | El estudio del comportamiento de consumo de los hogares es de suma relevancia en tanto permite realizar evaluaciones de bienestar. El análisis de la curva de Engel, que estudia cómo se comporta la participación del gasto en alimentos ante cambios en el ingreso total del hogar, configura una de las principales herramientas de este análisis. Las metodologías tradicionales para estimar curvas de Engel (Mínimos Cuadrados Ordinarios) obtienen resultados para la media condicional de la participación del gasto en alimentos. Sin embargo, es razonable pensar que los efectos de los cambios en el ingreso no son homogéneos a lo largo de toda la distribución de la variable, en tanto los hogares tienen diferentes características, no observables, que intervienen en sus decisiones. La técnica de regresión por cuantiles provee una caracterización más rica de las curvas de Engel. Este trabajo propone estimar curvas de Engel de alimentos por cuantiles para los hogares argentinos empleando la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares 2017-18, a los efectos de mejorar la capacidad explicativa del análisis de consumo. Este estudio permite predecir cuáles son las respuestas diferenciales de los hogares en la proporción del gasto que destinan a los alimentos debido a cambios en el ingreso de los hogares de acuerdo a su posición relativa en la distribución condicional. Esto revista de utilidad para evaluar los efectos de intervenciones gubernamentales y su impacto diferencial en el bienestar de los hogares. |
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