Aplicaciones tecnológicas en la logística de transportes portuarios. Las terminales de contenedores
Ante la necesidad de manejar una gran información de datos surgen nuevas técnicas basadas en la minería de datos con objeto de descubrir patrones. En este caso patrones de predicción necesarios para poder hacer un uso rápido y eficaz de estos datos. En este documento se citan algunos modelos de pred...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Filosofía y Letras, Universidad de Buenos Aires
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/2426 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Ante la necesidad de manejar una gran información de datos surgen nuevas técnicas basadas en la minería de datos con objeto de descubrir patrones. En este caso patrones de predicción necesarios para poder hacer un uso rápido y eficaz de estos datos. En este documento se citan algunos modelos de predicción basados en la minería de datos y que han sido analizados en diversos estudios para valorar su aceptación. Los modelos citados en el artículo son: redes bayesianas (RB) y redes neuronales artificiales (RNA). Al final del documento se incluyen algunos ejemplos de investigaciones realizadas con RB y RNA donde se han analizado previsiones a nivel internacional de puertos con terminales de contenedores. |
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