Los océanos y la circulación como precursores del pronóstico estadístico de precipitación estacional en Argentina

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Las restricciones y adversidades climáticas que enfrentan distintos sectores productivos en Argentina generan un alto grado de incertidumbre sobre el resultado final de las actividades económicas ya que enfrentan el riesgo de sufrir pérdidas debido a numerosos factores climáticos. Diversos estudios...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Garbarini, Eugenia María
Otros Autores: González, Marcela Hebe
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2021
Materias:
VARIABILIDAD CLIMATICA
PRONOSTICO ESTACIONAL
OCEANOS
PRECIPITACION ESTACIONAL
PRONÓSTICO PROBABILISTICO
CLIMATE VARIABILITY
SEASONAL FORECAST
OCEANS
SEASONAL RAINFALL
STATISTICAL FORECAST
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7133_Garbarini
http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n7133_Garbarini_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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description Las restricciones y adversidades climáticas que enfrentan distintos sectores productivos en Argentina generan un alto grado de incertidumbre sobre el resultado final de las actividades económicas ya que enfrentan el riesgo de sufrir pérdidas debido a numerosos factores climáticos. Diversos estudios han demostrado que la variabilidad interanual de la temperatura superficial del mar (TSM) y la circulación de superficie en las distintas cuencas oceánicas ejercen cierta influencia sobre las anomalías de precipitación estacional en Argentina. Es por ello que el objetivo de este trabajo de tesis es analizar la interrelación entre la TSM en los océanos y la circulación en capas bajas y determinar la influencia que estas relaciones ejercen sobre las anomalías estacionales de precipitación en Argentina con fines de pronóstico estacional. Se identificaron patrones estacionales de variabilidad interanual de TSM y de circulación en capas bajas sobre dominios correspondientes a los océanos Atlántico y Pacífico Sur e Índico tropical utilizando el método de componentes principales. Los patrones que más varianza explican fueron comparados entre sí para evaluar la respuesta atmosférica ante la TSM a escala estacional y, a partir de estas relaciones, se definieron posibles indicadores de variabilidad interanual de anomalías de precipitación estacional en Argentina. Las conclusiones de esta tesis doctoral amplían el conocimiento para la definición de nuevos indicadores relevantes para generar el mejor conjunto de predictores para un modelo estadístico de precipitación estacional más eficiente.
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