Experiencias con IA generativa. Colección digital de escritos académicos del campo veterinario, pecuario y biológico
Este libro surge, entonces, de una necesidad creciente: comprender y aplicar la inteligencia artificial no solo como un sistema predictivo o automatizado, sino como un modelo capaz de aprender de los datos clínicos, regenerar conocimiento contextual y colaborar activamente en la toma de decisiones...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Libro info:ar-repo/semantics/book |
| Lenguaje: | esp |
| Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://drive.google.com/file/d/18R8i-FLdMGed3aWoHhyw1s-RyylqIrfP/view?pli=1 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=libfvet&d=6_html |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este libro surge, entonces, de una necesidad creciente: comprender y aplicar la inteligencia artificial no solo como un sistema predictivo o automatizado, sino como un modelo capaz de aprender de los datos clínicos, regenerar conocimiento contextual y colaborar activamente en la toma de decisiones médicas, productivas y epidemiológicas. La presente obra reúne una selección de textos científicos que ilustran, de manera concreta y rigurosa, el impacto de distintas aplicaciones de IA en la investigación y la escritura académica veterinaria y que son producto del Curso sobre Escritura Académica asistida con I.A.G desarrollado en el marco de la Especialización en Docencia Universitaria de la Facultad de Ciencias Veterinarias de la Universidad de Buenos Aires. |
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