Transformaciones en el comportamiento de los consumidores de e-commerce : el caso de Hot Sale en Argentina (2020 a 2023) y la construcción de las estrategias digitales
La tesina abarca el estudio de las transformaciones dentro del comportamiento de los consumidores dentro de los canales de e-commerce específicamente durante el evento de Hot Sale en Argentina (ediciones 2020 a 2023) y cómo este comportamiento se entrelaza con la construcción de las estrategias digi...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.sociales.uba.ar/items/show/4445 https://repositorio.sociales.uba.ar/files/original/cef0f26f6f1ea7d9e752af31e50aa4e5.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=asogtesis&d=4445_oai |
| Aporte de: |
| Sumario: | La tesina abarca el estudio de las transformaciones dentro del comportamiento de los consumidores dentro de los canales de e-commerce específicamente durante el evento de Hot Sale en Argentina (ediciones 2020 a 2023) y cómo este comportamiento se entrelaza con la construcción de las estrategias digitales de las marcas participantes de dichas iniciativas.
Esta tesina tendrá como objetivo principal analizar cómo se transformó el comportamiento de los consumidores dentro del universo digital en Argentina durante Hot Sale desde que surgió el contexto de pandemia en 2020 y evaluar cuáles cambios experimentan hasta la más reciente versión del evento en 2023. Para dicha investigación será necesario identificar las conductas previas a los eventos de Hot Sale durante cada uno de estos años, así como recopilar la información necesaria que permita describir al consumidor y comprender cuáles fueron las variables que influyen en cada escenario particular. Además, será importante analizar los efectos del comportamiento de los consumidores en Hot Sale y determinar cómo se materializan en la composición, aprendizajes y resultados finales año tras año. |
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