Bot de trading intradiario con gradient boosting y aprendizaje por refuerzo

Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Paganini, Rodolfo
Otros Autores: López, Yoel
Formato: Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2023
Materias:
La presente memoria describe el diseño e implementación de un bot de trading, pensado para ser conectado a la cuenta de Binance del usuario y operar de manera autónoma el par BTC/USDT en el mercado spot. Para lograrlo se exploraron distintas técnicas de modelado de variada complejidad, desde regresiones logísticas hasta aprendizaje por refuerzo con redes neuronales profundas, y se compararon los resultados obtenidos con cada una.
APRENDIZAJE POR ROBOTS
REDES NEURONALES
CONTROLES CRIPTOGRAFICOS
MERCADO MONETARIO
COMERCIO
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19781
https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/ce88b12cf1ae3b86ec904f52b42d38ea.pdf
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19781_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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