Bot de trading intradiario con gradient boosting y aprendizaje por refuerzo

Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Paganini, Rodolfo
Otros Autores:	López, Yoel
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2023
Materias:	La presente memoria describe el diseño e implementación de un bot de trading, pensado para ser conectado a la cuenta de Binance del usuario y operar de manera autónoma el par BTC/USDT en el mercado spot. Para lograrlo se exploraron distintas técnicas de modelado de variada complejidad, desde regresiones logísticas hasta aprendizaje por refuerzo con redes neuronales profundas, y se compararon los resultados obtenidos con cada una. APRENDIZAJE POR ROBOTS REDES NEURONALES CONTROLES CRIPTOGRAFICOS MERCADO MONETARIO COMERCIO
Acceso en línea:	https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19781 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/ce88b12cf1ae3b86ec904f52b42d38ea.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19781_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Descripción
Sumario:	Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas