Sistema automático para comparación y detección de anomalías en buses de comunicación de sistemas satelitales

Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Blanco Eliçabe, Raúl Marcelo
Otros Autores:	Moreyra, Marcelo Leandro
Formato:	Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2023
Materias:	DETECCION DE ERRORES SISTEMAS DE COMUNICACION POR SATELITE REDES NEURONALES
Acceso en línea:	https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19777 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/41d19e3435a42be5a7ce4bb1d90e3f7c.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19777_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Descripción
Sumario:	Grado obtenido: Especialista en Internet de las cosas