Información Faltante en Experimentos Biológicos. Una Solución mediante Imputación Múltiple a Través del Programa SAS
Guardado en:
| Autores principales: | Badler, C. E., Alsina, S. M., Puigsubirá, C. R., Vitelleschi, M. S. |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas (UNL)
2005
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/publicaciones/index.php/FABICIB/article/view/736 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Imputación de Información Faltante o Confusa: un Diagnóstico de su Evolución
por: Badler, Clara E., et al.
Publicado: (2005) -
Información Faltante en Bases de Datos Biológicos. Estimación Máximo Verosímil a Través del Operador "Sweep"
por: Badler, C. E., et al.
Publicado: (2007) -
Imputación de datos faltantes en encuestas escolares: comparación entre Random Forest y Redes Neuronales Artificiales
por: Saguier, Malena
Publicado: (2025) -
Modelo de decisión para la validación de métodos de imputación mediante la utilización de algoritmos de minería de datos
por: Primorac, Carlos Roberto, et al.
Publicado: (2021) -
Modelo de decisión para la validación de métodos de imputación mediante la
utilización de algoritmos de minería de datos
por: Primorac, Carlos R., et al.
Publicado: (2018)