Algoritmo estadístico multivariado para la valoración del pronóstico de pacientes pos COVID-19
La pandemia generada por el nuevo coronavirus generó el desarrollo de diversos trabajos avocados a investigar la potencial afectación cardíaca que puede ser secundaria a la infección del virus. Por tal motivo, se llevó a cabo un estudio en 20 pacientes recuperados de la enfermedad del coronavirus...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/962/1/1Ledesma.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La pandemia generada por el nuevo coronavirus generó el desarrollo de diversos trabajos
avocados a investigar la potencial afectación cardíaca que puede ser secundaria
a la infección del virus. Por tal motivo, se llevó a cabo un estudio en 20 pacientes recuperados
de la enfermedad del coronavirus (COVID-19), en el servicio de Resonancia
Magnética, Área de Cardiología de la Fundación Escuela de Medicina Nuclear. Dichos
pacientes debían cumplir una serie de criterios de inclusión/exclusión adoptados por
los criterios sanitarios de la institución.
La Resonancia Magnética Cardíaca (RMC) se considera como la técnica gold standard
en la evaluación de masa, volúmenes,
flujos y composición de tejidos cardíacos.
Mediante esta, fue posible cuantificar diversos parámetros, como fracción de eyecci
ón, índices de masas ventriculares y volúmenes ventriculares, además de propiedades
intrínsecas de los tejidos cardíacos mediante las técnicas de T1 mapping y T2 mapping.
Otros parámetros no cuantitativos, como el realce tardío por gadolinio (RTG) y
contractilidad cardíaca, también fueron considerados en la recolección de datos.
Los valores obtenidos fueron interpretados por un software estadístico desarrollado
en lenguaje de programación Python, el cual tiene la capacidad de realizar estadística
descriptiva e inferencial.
Los datos revelan que, a pesar de que la muestra no tiene un gran tamaño, los
resultados son consistentes con los de otros trabajos similares y señalan una posible
afectación cardíaca atribuible al virus con mayor prevalencia en el sexo masculino. En
lo que respecta al software, este se aplicó de manera exitosa al realizar comparaciones
entre dos o más grupos y resultó ser de gran utilidad para los trabajos de investigación
realizados por profesionales de la salud con menor conocimiento en técnicas estadísticas. |
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