Desarrollo de una herramienta para la validación de algoritmos de análisis cuantitativo en estudios de perfusión en RMN (DCE-MRI).
La cuantificación de parámetros asociados a la perfusión sanguínea a través de imágenes dinámicas de resonancia magnética con contraste (DCE-MRI) es un proceso indirecto que involucra numerosas variables. Inconsistencias debidas a la inhomogeneidad del campo, movimientos del paciente, as como errore...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/764/1/1Guerrero_Ramirez.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La cuantificación de parámetros asociados a la perfusión sanguínea a través de imágenes dinámicas de resonancia magnética con contraste (DCE-MRI) es un proceso indirecto que involucra numerosas variables. Inconsistencias debidas a la inhomogeneidad del campo, movimientos del paciente, as como errores introducidos por la resolución temporal y espacial, la no localidad de la función arterial de
entrada, ruido, entre varios otros, llevan a una estimación de parámetros con una incertidumbre asociada importante. Desarrollar una herramienta que permita validar algoritmos de cuantificación y estudiar sus grados de incertidumbre asociados es el propósito de esta tesis.
En este trabajo se desarrollo un programa que permite controlar a voluntad diferentes parámetros de adquisición y, a partir de mapas paramétricos conocidos, simular adquisiciones DCE-MRI para ser procesadas por diferentes algoritmos de cuantificación. De esta manera, permite comparar el desempeño y sensibilidad de dichas herramientas. Finalmente, haciendo uso de un algoritmo de cuantificación, se
expone el potencial del software al realizar un breve estudio de incertidumbres y sensibilidad, culminando con un estudio sobre la optimización de los tiempos de adquisición y niveles de ruido en la clínica. |
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