Filtrado de clutter terrestre en aplicaciones de radar meteorológico.
En este proyecto, lidiamos con el problema del filtrado del clutter terrestre en aplicaciones de radar meteorológico. Mostramos las ideas teóricas y los detalles de implementación de cuatro algoritmos de filtrado de clutter terrestre: Filtros Canceladores de Pulsos, Filtro Regresivo, GMAP y GMAP-TD....
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2018
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/742/1/Trujillo.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este proyecto, lidiamos con el problema del filtrado del clutter terrestre en aplicaciones de radar meteorológico. Mostramos las ideas teóricas y los detalles de implementación de cuatro algoritmos de filtrado de clutter terrestre: Filtros Canceladores de Pulsos, Filtro Regresivo, GMAP y GMAP-TD. Los algoritmos fueron evaluados en diversas situaciones, empleando datos simulados y datos reales correspondientes a las regiones de Córdoba y Bariloche.
Podemos concluir que, aunque todos los algoritmos eliminan las componentes de clutter, los filtros adaptativos, al incorporar una etapa de recuperación de las muestras de fenómeno eliminadas, presentan estimadores de menor sesgo y varianza. Dentro de los filtros adaptativos implementados GMAP-TD fue el algoritmo que presentó el mejor desempeño en todas las situaciones evaluadas, tanto en los datos simulados como en los datos reales. Esto se debe a que, además de presentar una etapa de interpoblación, opera en el dominio del tiempo, por lo que sus estimadores no están afectados por el sesgo que introduce la ventana en la estimación espectral. |
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