Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.

Mostrar todas las versiones(2)

En este trabajo analizó una colección de bibliografía y datos relativos al comportamiento epidemiológico del virus dengue en la provincia de Misiones, en el norte de Argentina. Se realizaron simulaciones computacionales con modelos de tipo susceptible-infectado-recuperado (SIR) con demografía y...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Kaufman, Bruno
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Sistemas complejos
Epidemiology
Epidemiología
Infectious diseases
Enfermedades infecciosas
[Dengue
Metapopulation model
Modelo metaploblacional
Iterated filtering
Ajuste por filtro iterado
SIR model
Modelo SIR
Seasonal trasmission
Transmisión estacional]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/651/1/1Kaufman.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
id I25-R131-651
record_format dspace
spelling I25-R131-6512018-04-27T13:49:52Z Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas. Driven dymamical systems: application to the study of infectious diseases. Kaufman, Bruno Sistemas complejos Epidemiology Epidemiología Infectious diseases Enfermedades infecciosas [Dengue Metapopulation model Modelo metaploblacional Iterated filtering Ajuste por filtro iterado SIR model Modelo SIR Seasonal trasmission Transmisión estacional] En este trabajo analizó una colección de bibliografía y datos relativos al comportamiento epidemiológico del virus dengue en la provincia de Misiones, en el norte de Argentina. Se realizaron simulaciones computacionales con modelos de tipo susceptible-infectado-recuperado (SIR) con demografía y población conservada, teniendo en cuenta la conectividad entre poblaciones y la inmigración fronteriza en el termino de transmisión. Además se tuvo en cuenta la estacionalidad en la transmisión debida a la incubación del virus en el vector y la supervivencia del mismo en distintas épocas del año. Realizando simulaciones computacionales se encontró que la estacionalidad de la migración también es importante para reproducir el comportamiento temporal de los casos de dengue reportados. También se planteó un modelo especialmente explicito, haciendo tender los modelos metapoblacionales vistos a un límite contínuo. Finalmente, se implementaron dos algoritmos de ajuste de modelos de campo medio o metapoblacionales a series temporales epidemiológicas, sobre la unidad de procesamiento gráfica (GPU). Se probaron ambos métodos y se encontró que un ajuste por filtrado multi-iterado (MIF) logro buenos resultados, llegando a ajustar un modelo de campo medio SIR demográfíco con estacionalidad de cuatro parámetros a una serie temporal de datos epidemiológicos de la gripe. In this study, we analyzed a set of literature and relevant data to ascertain key aspects describing the epidemiological behavior of dengue fever in Misiones, in the north of Argentina. Computer simulations were done with Susceptible-Infected-Recovered (SIR) models with demographics and constant population, but taking into account connectivity between cities and border inmigration in the transmission term. The seasonality in transmission due to the incubation of the virus within the mosquito was also taken into account, as well as the vector's survival throughout the year. Computer simulations showed that seasonality in the inmigration term is also very important for reproducing temporal patterns in the observed dengue cases. An spacially explicit model was also developed applying a discrete-to-continuous limit to the previously developed metapopulation models. Finally, we implemented two tting algorithms on General Purpose Graphics Processing Units (GPUs) in order to t mean-eld and metapopulation models to epidemiological time-series data. We tested both methods, and found that a multi-iterated filtering algorithm gives good results tting a four-parameter mean-eld demographic SIR model with seasonal transmission to a flu time-series. 2017-12-15 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/651/1/1Kaufman.pdf es Kaufman, Bruno (2017) Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas. / Driven dymamical systems: application to the study of infectious diseases. Maestría en Ciencias Físicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/651/
institution Instituto Balseiro
institution_str I-25
repository_str R-131
collection Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB)
language Español
orig_language_str_mv es
topic Sistemas complejos
Epidemiology
Epidemiología
Infectious diseases
Enfermedades infecciosas
[Dengue
Metapopulation model
Modelo metaploblacional
Iterated filtering
Ajuste por filtro iterado
SIR model
Modelo SIR
Seasonal trasmission
Transmisión estacional]
spellingShingle Sistemas complejos
Epidemiology
Epidemiología
Infectious diseases
Enfermedades infecciosas
[Dengue
Metapopulation model
Modelo metaploblacional
Iterated filtering
Ajuste por filtro iterado
SIR model
Modelo SIR
Seasonal trasmission
Transmisión estacional]
Kaufman, Bruno
Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
topic_facet Sistemas complejos
Epidemiology
Epidemiología
Infectious diseases
Enfermedades infecciosas
[Dengue
Metapopulation model
Modelo metaploblacional
Iterated filtering
Ajuste por filtro iterado
SIR model
Modelo SIR
Seasonal trasmission
Transmisión estacional]
description En este trabajo analizó una colección de bibliografía y datos relativos al comportamiento epidemiológico del virus dengue en la provincia de Misiones, en el norte de Argentina. Se realizaron simulaciones computacionales con modelos de tipo susceptible-infectado-recuperado (SIR) con demografía y población conservada, teniendo en cuenta la conectividad entre poblaciones y la inmigración fronteriza en el termino de transmisión. Además se tuvo en cuenta la estacionalidad en la transmisión debida a la incubación del virus en el vector y la supervivencia del mismo en distintas épocas del año. Realizando simulaciones computacionales se encontró que la estacionalidad de la migración también es importante para reproducir el comportamiento temporal de los casos de dengue reportados. También se planteó un modelo especialmente explicito, haciendo tender los modelos metapoblacionales vistos a un límite contínuo. Finalmente, se implementaron dos algoritmos de ajuste de modelos de campo medio o metapoblacionales a series temporales epidemiológicas, sobre la unidad de procesamiento gráfica (GPU). Se probaron ambos métodos y se encontró que un ajuste por filtrado multi-iterado (MIF) logro buenos resultados, llegando a ajustar un modelo de campo medio SIR demográfíco con estacionalidad de cuatro parámetros a una serie temporal de datos epidemiológicos de la gripe.
format Tesis
NonPeerReviewed
author Kaufman, Bruno
author_facet Kaufman, Bruno
author_sort Kaufman, Bruno
title Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
title_short Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
title_full Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
title_fullStr Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
title_full_unstemmed Sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
title_sort sistemas dinámicos forzados: aplicación al estudio de las enfermedades infecciosas.
publishDate 2017
url http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/651/1/1Kaufman.pdf
work_keys_str_mv AT kaufmanbruno sistemasdinamicosforzadosaplicacionalestudiodelasenfermedadesinfecciosas
_version_ 1812569658173161472

Ejemplares similares