Desarrollo de un procesador radar de apertura sintética .
Debido al cercano lanzamiento de un satelite SAOCOM por parte de CONAE que lleva como instrumento un radar de apertura sintetica SAR (Synthetic Aperture Radar) y el desarrollo por parte del Ministerio de Defensa de VANT (Vehculo Aero No Tripulado) con este tipo de radares, se ve la necesidad de c...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/609/2/1Collado_Rosell.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Debido al cercano lanzamiento de un satelite SAOCOM por parte de CONAE que lleva
como instrumento un radar de apertura sintetica SAR (Synthetic Aperture Radar) y el
desarrollo por parte del Ministerio de Defensa de VANT (Vehculo Aero No Tripulado)
con este tipo de radares, se ve la necesidad de comenzar a desarrollar conocimientos
basicos en esta materia que ayude en el futuro al diseño de mejores algoritmos de
obtencion de imagenes con esta tecnologa.
Una imagen SAR es una imagen de la re
ectividad radar del terreno u objeto en
particular. Dicha imagen se obtiene mediante el procesamiento de multiples ecos radar
de un mismo escenario obtenidos desde distintos puntos de observacion y conociendo
tanto el movimiento del radar como del escenario (usualmente jo). Con el conocimiento
exacto del movimiento del radar, podemos construirnos en forma sintetica una antena
mas grande, implicando mejor resolucion.
Esta tecnica es conocida como radar de apertura sintetica, la cual ademas de usar el
conocimiento de la variacion de la fase de la señal trasmitida de un punto sobre el
terreno usa tecnicas de enfoque y ltro adaptado para obtener imagenes con buena
resolucion.
Esta tesis se enfoca en entender los conocimiento basicos de la tecnica SAR, realizando
simulaciones de escenarios SAR de blancos puntuales y distribudos con el objetivo
de desarrollar un procesador que obtenga una imagen de estos escenarios. Ademas se
realizo el estudio del centroide doppler (CD) utilizando varios algoritmos. Algunos de
estos algoritmos estiman el CD fraccionario (CDE, SDE, ajuste senoidal) y los otros
el CD ambiguo (WDA, MLCC, MBFA). Por otro lado se estudio como utilizando
tecnicas de auto enfoque se logra determinar la tasa de crecimiento de la frecuencia en
acimut para poder implementar la compresion en acimut con los parametros correctos.
Utilizando el estudio del CD y de la tasa de crecimiento de la frecuencia en acimut, se
implemento el algoritmo RDA, se valido y verico su correcto funcionamiento usando
datos simulados y datos reales respectivamente. |
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