Correlación de volúmenes de órganos a riesgo entre imágenes tomográficas de un mismo paciente, adquiridas en diferentes momentos.
Se trabaja con una herramienta computacional de libre accesibilidad, conocida como 3D-Slicer. Este software es capaz de realizar los co-registros por diferentes métodos: por ejemplo, Mutual Information, Co-registro basado en estructuras delineadas por el médico, o auto-segmentación, Registro Fiducia...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/604/1/1Almaraz.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se trabaja con una herramienta computacional de libre accesibilidad, conocida como 3D-Slicer. Este software es capaz de realizar los co-registros por diferentes métodos: por ejemplo, Mutual Information, Co-registro basado en estructuras delineadas por el médico, o auto-segmentación, Registro Fiducial, Landmarks, etc. De esta forma, se obtiene un análisis de las imágenes registradas y de sus estructuras delineadas.
Mediante el método de cálculo de EV% (error porcentual de volumen de las estructuras de órganos a riesgo), se puede cuantificar el error que se comete en la delineación de las estructuras de interés entre ambas imágenes sin registrar. En este caso las definimos como imagen de referencia a CT_1 y la imagen a registrar como CT_2. Además se logra medir el cambio de volumen de los ROIs generados por las transformaciones lineales después de aplicado el registro. Como también al aplicar el Registro Fiducial, no se registran cambios en dichos volúmenes mencionados.
El análisis que se realiza está bajo el marco de la mejor elección del tipo de registro, su transformación y la deformación inducida a las estructuras delineadas sin cambios en sus volúmenes.
Luego la presentación de resultados a partir del análisis observacional y cuantitativo, nos permite ampliar la búsqueda de un posible protocolo de estudio de nuestro Registro de imágenes. |
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