Implementación de un algoritmo para la registración elástica de imágenes médicas
La registración de imágenes es el proceso de establecer correspondencia entre dos imágenes adquiridas en diferentes momentos y/o a través de distintas modalidades. Existe en la actualidad un interés generalizado de relacionar información proveniente de diferentes imágenes de forma precisa, ya sea...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/242/1/1Arenas.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La registración de imágenes es el proceso de establecer correspondencia entre dos imágenes
adquiridas en diferentes momentos y/o a través de distintas modalidades. Existe en la
actualidad un interés generalizado de relacionar información proveniente de diferentes
imágenes de forma precisa, ya sea para diagnóstico, tratamiento o ciencia básica.
El objetivo central del trabajo consiste en evaluar un algoritmo de registración 3D, con
mínima intervención del usuario, robusto, versátil, con tiempos de cómputo acordes a la
clínica rutinaria corriendo en una computadora de escritorio estándar. Se espera que el mismo
sea potencialmente extensible a registraciones intermodalidad.
Se presenta aquí la implementación a nivel de software de una metodología de registración
3D con deformaciones de forma libre, por medio de cálculo variacional. Para el desarrollo se
utiliza el lenguaje de programación C++ con herramientas de software libre.
Se prueba exhaustivamente el desempeño del algoritmo implementado en registraciones
intramodalidad y se realizan pruebas de registración intermodalidad, preprocesando las
imágenes por medio de filtrado y normalización de los rangos dinámicos de intensidad. A
nivel intramodalidad se evalúa el desempeño sobre imágenes de TAC de pacientes, sobre
imágenes de TAC y SPECT de fantomas físicos deformables elásticamente desarrollados ad
hoc, y sobre imágenes de TAC de pacientes deformadas artificialmente. Se prueban algunas
registraciones intermodalidad con imágenes TAC-PET sobre pacientes y TAC-SPECT sobre
un fantoma.
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