Sincronismo en sistemas de modulación multiportadora que emplean OFDM
Los dispositivos Wi-Fi que cumplen con la norma 802.11a y los radares meteorol´ogicos de la banda C transmiten en el mismo rango de frecuencia, generando efectos degradantes no deseados en el procesamiento de datos meteorol´ogicos. Esta situaci´on motiva el an´alisis de m´etodos de sincronizaci´o...
Guardado en:
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1222/1/1Desamo.pdf |
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I25-R131-1222 |
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I25-R131-12222024-03-06T19:08:04Z Sincronismo en sistemas de modulación multiportadora que emplean OFDM Synchronism in modulation systems usign OFDM Desamo, Maia Comunicaciones inalámbricas Acoustic radar Radar acústico Interference Interferencia [Wireless Local Area Network Red de Área Local Inalámbrica Meteorological radar Radar meteorológico Orthogonal frequency-division multiplexing Multiplexación por División en Frecuencia Ortogonal Degradation Degradación Correlation Correlación] Los dispositivos Wi-Fi que cumplen con la norma 802.11a y los radares meteorol´ogicos de la banda C transmiten en el mismo rango de frecuencia, generando efectos degradantes no deseados en el procesamiento de datos meteorol´ogicos. Esta situaci´on motiva el an´alisis de m´etodos de sincronizaci´on y detecci´on que permitan identificar estas tramas de OFDM. El fin ´ultimo seria poder mejorar el procesamiento de las se˜nales del radar meteorol´ogicos en base a las se˜nales OFDM detectadas. En una primera instancia, se examinan las penalidades al intentar recuperar las coordenadas de uno de los campos de la trama OFDM en presencia de errores de sincronizaci´on en la frecuencia de portadora y temporal. Los resultados indican la necesidad imperante de implementar m´etodos de sincronizaci´on para identificar con precisi´on la fuente de transmisi´on Wi-Fi. En una segunda etapa, se comparan dos m´etodos de sincronizaci´on, utilizando se˜nales sint´eticas y diversos modelos de canal RF. Por un lado, se eval´ua la utilizaci´on de un banco de correladores, y por el otro, se considera la implementaci´on del algoritmo Delay and Correlate. Se concluye que, aunque el banco de correladores muestra un rendimiento superior a igual nivel de SNR, su costo computacional es significativamente mayor. Finalmente, se replica el an´alisis y la comparaci´on utilizando se˜nales obtenidas de mediciones reales. Los resultados confirman la hip´otesis de que el banco de correladores exhibe un mejor rendimiento para este tipo de estimaciones. 802.11a compliant Wi-Fi devices and C-band weather radars transmit in the same frequency range, generating unwanted degrading effects on weather data processing. This situation motivates the analysis of synchronisation and detection methods to identify these OFDM frames. In the first instance, the penalties of attempting to recover SIGNAL field coordinates in the presence of carrier and temporal frequency synchronisation errors are examined. The results indicate the imperative need to implement synchronisation methods to accurately identify the Wi-Fi transmission source. In a second step, two synchronisation methods are compared, using synthetic signals and various RF channel models. On the one hand, the use of a correlator bank is evaluated, and on the other hand, the implementation of the delay and correlate algorithm is considered. It is concluded that, although the correlator bank shows superior performance at the same SNR level, its computational cost is significantly higher. Finally, the analysis and comparison is replicated using signals obtained from real measurements. The results confirm the hypothesis that the correlator bank exhibits better performance for this type of estimation. 2023-12-15 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1222/1/1Desamo.pdf es Desamo, Maia (2023) Sincronismo en sistemas de modulación multiportadora que emplean OFDM / Synchronism in modulation systems usign OFDM. Maestría en Ingeniería, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1222/ |
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Los dispositivos Wi-Fi que cumplen con la norma 802.11a y los radares meteorol´ogicos
de la banda C transmiten en el mismo rango de frecuencia, generando efectos degradantes
no deseados en el procesamiento de datos meteorol´ogicos. Esta situaci´on motiva el
an´alisis de m´etodos de sincronizaci´on y detecci´on que permitan identificar estas tramas
de OFDM. El fin ´ultimo seria poder mejorar el procesamiento de las se˜nales del radar
meteorol´ogicos en base a las se˜nales OFDM detectadas.
En una primera instancia, se examinan las penalidades al intentar recuperar las
coordenadas de uno de los campos de la trama OFDM en presencia de errores de
sincronizaci´on en la frecuencia de portadora y temporal. Los resultados indican la
necesidad imperante de implementar m´etodos de sincronizaci´on para identificar con
precisi´on la fuente de transmisi´on Wi-Fi.
En una segunda etapa, se comparan dos m´etodos de sincronizaci´on, utilizando
se˜nales sint´eticas y diversos modelos de canal RF. Por un lado, se eval´ua la utilizaci´on
de un banco de correladores, y por el otro, se considera la implementaci´on del algoritmo
Delay and Correlate. Se concluye que, aunque el banco de correladores muestra un rendimiento
superior a igual nivel de SNR, su costo computacional es significativamente
mayor.
Finalmente, se replica el an´alisis y la comparaci´on utilizando se˜nales obtenidas de
mediciones reales. Los resultados confirman la hip´otesis de que el banco de correladores
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