Sincronismo en sistemas de modulación multiportadora que emplean OFDM
Los dispositivos Wi-Fi que cumplen con la norma 802.11a y los radares meteorol´ogicos de la banda C transmiten en el mismo rango de frecuencia, generando efectos degradantes no deseados en el procesamiento de datos meteorol´ogicos. Esta situaci´on motiva el an´alisis de m´etodos de sincronizaci´o...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1222/1/1Desamo.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los dispositivos Wi-Fi que cumplen con la norma 802.11a y los radares meteorol´ogicos
de la banda C transmiten en el mismo rango de frecuencia, generando efectos degradantes
no deseados en el procesamiento de datos meteorol´ogicos. Esta situaci´on motiva el
an´alisis de m´etodos de sincronizaci´on y detecci´on que permitan identificar estas tramas
de OFDM. El fin ´ultimo seria poder mejorar el procesamiento de las se˜nales del radar
meteorol´ogicos en base a las se˜nales OFDM detectadas.
En una primera instancia, se examinan las penalidades al intentar recuperar las
coordenadas de uno de los campos de la trama OFDM en presencia de errores de
sincronizaci´on en la frecuencia de portadora y temporal. Los resultados indican la
necesidad imperante de implementar m´etodos de sincronizaci´on para identificar con
precisi´on la fuente de transmisi´on Wi-Fi.
En una segunda etapa, se comparan dos m´etodos de sincronizaci´on, utilizando
se˜nales sint´eticas y diversos modelos de canal RF. Por un lado, se eval´ua la utilizaci´on
de un banco de correladores, y por el otro, se considera la implementaci´on del algoritmo
Delay and Correlate. Se concluye que, aunque el banco de correladores muestra un rendimiento
superior a igual nivel de SNR, su costo computacional es significativamente
mayor.
Finalmente, se replica el an´alisis y la comparaci´on utilizando se˜nales obtenidas de
mediciones reales. Los resultados confirman la hip´otesis de que el banco de correladores
exhibe un mejor rendimiento para este tipo de estimaciones. |
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