Supresión de clutter en radares de búsqueda usando técnicas de aprendizaje automático

En este proyecto se desarrolló un método para etiquetar detecciones de radar como clutter o miembros de trayectorias, combinando métodos de agrupación con aprendizaje automático no supervisado y calculo de correlación espacio-temporal en grupos de detecciones. Se comenzó por estudiar los principio...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Verea, Juan Manuel E.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Análisis y sistemas complejos
Machine learning
Aprendizaje automático
Radar
[Clutter supression
Supresión de clutter
Clustering
Agrupamiento
Unsupervised learning
Aprendizaje no supervisado
Spatial-temporal correlation
Correlación espacio-temporal
Radar detections
Detecciones de radar]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1142/2/1Verea.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro

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