Desarrollo e implementación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de señales para el análisis de registros electrocardiográficos en pacientes de riesgo cardíaco

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo. Debido a esto, el diagnóstico rápido y eficiente es de vital importancia en los pacientes con riesgo de sufrir estas afecciones. El Síndrome Coronario Agudo (SCA) es una patología comprendida dentro de las enfermedades c...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Selleski, Franco
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Aprendizaje automático
Redes profundas
Machine learning
Patients
Pacientes
Electrocardiograms
Electrocardiogramas
[Acute coronary syndrome
Síndrome coronario agudo
Deep learning
Aprendizaje profundo]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1114/1/1Selleski.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro

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