Aprendizaje profundo en clasificación de cultivos en imágenes satelitales
En países donde la agricultura posee un rol fundamental en lo que respecta a su economía, resulta de vital importancia el planeamiento estratégico para la correcta utilización de los territorios y recursos disponibles. Para ello, el sensado remoto es una gran herramienta que, en combinación con otr...
Guardado en:
| Autor principal: | Scalambrin, Luca |
|---|---|
| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1113/1/1Scalambrin.pdf |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Estimación de rendimiento de cultivos agrícolas: integración de datos derivados de monitores de rendimiento y productos del sensoramiento remoto
por: Carcedo, Diego Nahuel
Publicado: (2024) -
Deep learning : foundations and concepts /
por: Bishop, Christopher M.
Publicado: (2024) -
Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales /
Publicado: (2019) -
Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales.
por: Aguirre, Pablo A.
Publicado: (2019) -
Herramienta de software para la detección automática de armas mediante técnicas basadas en aprendizaje profundo
por: Arca Visintini, Facundo, et al.
Publicado: (2022)