Estudio del efecto de la interferencia wifi sobre los productos de radar meteorológico
Actualmente coexisten, en la misma región del espectro radioeléctrico, los radares meteorológicos que operan en banda C y los dispositivos empleados en redes inalámbricas de área local (WLAN, por sus siglas en ingles). En consecuencia, cuando un dispositivo WLAN transmite en una frecuencia cercan...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1109/1/1Correa.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Actualmente coexisten, en la misma región del espectro radioeléctrico, los radares
meteorológicos que operan en banda C y los dispositivos empleados en redes inalámbricas
de área local (WLAN, por sus siglas en ingles). En consecuencia, cuando un dispositivo
WLAN transmite en una frecuencia cercana a la de operación del radar, genera
una señal interferente que afecta la señal producida por el fenómeno meteorológico de
interés.
En el presente trabajo se propone estudiar y cuanticar el efecto de la presencia de
interferencia en la estimación de los productos de radar meteorológico polarimétrico.
En primer lugar, se desarrolla una rutina que permite la generación de muestras
sintéticas de radar polarimétrico con parámetros controlados. A continuación, se implementa
un algoritmo que evalúa los productos de radar meteorológico en base a las
muestras de la señal. Haciendo uso de estas rutinas, se generan experimentos controlados
que permiten analizar el desempeño de los estimadores en distintas condiciones.
Puntualmente, se evalúa el sesgo y la raz del error cuadrático medio (RMSE, por sus
siglas en ingles) de los estimadores en función del ancho espectral del fenómeno, para
distintas conguraciones y empleando tanto muestras generadas sintéticamente como
datos reales. Se consideran tres situaciones. Primeramente se estudia la degradación en
los productos evaluados cuando las muestras de fenómeno meteorológico se presentan
superpuestas con interferencia. A continuación, se analiza el desempeño de la rutina de
estimación cuando se remueven las muestras afectadas por interferencia. Finalmente,
se analiza el escenario en que las muestras afectadas se reemplazan por la interpolación
lineal entre las muestras restantes.
A partir de los resultados obtenidos se concluye que la presencia de interferencia
repercute signicativamente en la estimación de la función de autocorrelación y correlación
cruzada en lag 0, razón por la cual los productos dependientes de ella se ven
seriamente degradados. Por su parte la presencia de interferencia no impacta notoriamente
en la estimación del lag 1 de la función de autocorrelación.
Respecto a las alternativas analizadas para mitigar el impacto de la interferencia, se
concluye que remover las muestras afectadas presenta mejores resultados en el caso de
los productos que dependen de la correlación en lag 0. Por su parte, para el caso de los productos que dependen de la correlación en lag 1, se destaca que la mejor alternativa es evaluarlos conservando las muestras afectadas por interferencia.
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