Optimización de algoritmos de estimación de densidades para el cálculo de haces de neutrones y fotones
En el presente trabajo se optimizaron los algoritmos de estimación de densidades implementados en la herramienta computacional, KDSource. El objetivo consiste en variaciones en las metodologías de generación de fuentes distribucionales de radiación mediante la utilización de algoritmos de KDE, utili...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1104/1/1Fox.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En el presente trabajo se optimizaron los algoritmos de estimación de densidades implementados en la herramienta computacional, KDSource. El objetivo consiste en variaciones en las metodologías de generación de fuentes distribucionales de radiación mediante la utilización de algoritmos de KDE, utilizando particularmente una función kernel del tipo Epanechnikov y coordenadas espaciales cilíndricas como sistema de referencia de las partículas.
Se realizó un primer desarrollo independiente, utilizando como caso de estudio el acelerador lineal LINAC. Se obtuvieron resultados satisfactorios en comparación con la metodología ya existente, la cual consiste en la utilización de kernel gaussiano y sistema de referencia cartesiano. En base a esta comparación se agregaron estas modificaciones a la herramienta de cálculo, para finalmente realizar una validación del código con datos experimentales tomados de la facilidad de neurografía del reactor de investigación RA-6. Los resultados de la validación son satisfactorios comparados a los datos experimentales.
Se concluyó entonces que la optimización de cambio de kernel realizada en el código fue efectiva para el cálculo de haces de radiación. Asimismo, el uso de coordenadas espaciales cilíndricas fue satisfactorio en dispositivos con ese tipo de geometrías. |
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