Machine Learning aplicado al análisis de variabilidad del patrón respiratorio

En el presente proyecto integrador, se desarrollan los algoritmos para el análisis de la variabilidad del patrón respiratorio (presión y flujo) para detectar e identificar cambios en el sistema biológico de pacientes bajo ventilación mecánica asistida. El proceso consistió en el análisis de las señ...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rais, Bruno
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Ingeniería
Medicina
Machine learning
Aprendizaje automático
[Respiratory pattern
Patrón respiratorio
Assisted mechanical ventilation
Ventilación mecánica asistida
Airway pressure
Presión vía aérea
Respiratory flow
Flujo respiratorio
Digital signal processing
Procesamiento digital de señales]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1085/1/1Rais_B.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro

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