Discriminación de la etiología de hipertrofias cardíacas utilizando el enfoque radiomics
La resonancia magnética cardiaca (CMR) es uno de los métodos de diagnostico mas utilizados para caracterizar el corazón de forma no invasiva. Existen diversas secuencias dentro de la CMR, siendo la mas utilizada la secuencia de tipo MR-Cine. Sin embargo, con esta secuencia, no es posible identificar...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1060/1/Cabrera_F.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | La resonancia magnética cardiaca (CMR) es uno de los métodos de diagnostico mas utilizados para caracterizar el corazón de forma no invasiva. Existen diversas secuencias dentro de la CMR, siendo la mas utilizada la secuencia de tipo MR-Cine. Sin embargo, con esta secuencia, no es posible identificar a simple vista fibrosis en el tejido miocárdico. Es por ello que se utiliza la secuencia de Late Gadolinium Enhancement (LGE). Dichas imágenes, utilizan gadolinio como agente de contraste, el cual es administrado de forma intravenosa. Los distintos patrones de retención tarda de gadolinio permiten sospechar distintas etiologías. Las desventajas en este caso vienen dadas tanto porque es una técnica invasiva, como por las contraindicaciones del uso
de gadolinio en pacientes con deficiencias renales, as como la duración del estudio y tiempo de diagnostico.
En este trabajo, se persigue el objetivo de identificar aquellas zonas donde esta presente una lesión, únicamente a partir de la información provista por las imágenes MR-Cine, mediante el uso de técnicas conocidas como Radiomics utilizando Machine Learning, en particular, redes neuronales. La hipótesis de este trabajo consiste en que la información del tejido miocárdico dañado se encuentra presente en la textura de este tipo de imágenes. Esto, junto al uso de Radiomics, permite una alternativa frente a la modalidad LGE para identificar tejido miocárdico infartado, con la ventaja de reducir los tiempos del estudio de forma notable y no necesitar el uso de gadolinio, con lo que ello conlleva.
Los resultados obtenidos para el método propuesto alcanzan un 89% de precisión para los datos de validación y un 70% para los datos de test. Estos resultados, muestran el potencial de la técnica propuesta y la necesidad de incrementar el conjunto de datos para obtener una mejor precisión. A su vez, se presenta una predicción local a nivel de paciente en imágenes de tipo SAX MR-Cine indicando zonas del tejido miocárdico dañado, obteniendo resultados prometedores y acercándose a un resultado visual que puede ser de utilidad para profesionales del ámbito clínico como un método alternativo
a las modalidades de LGE para cuantificar viabilidad miocárdica. |
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