Desarrollo y propuesta de implementación de algoritmos de decisión automatizada para la gestión eficiente de pozos de gas No convencionales en función de la calidad del gas.
La gestión de la derivación de caudales en el yacimiento FAIN Gas NOC carece de un procedimiento estandarizado, lo que puede ocasionar demoras y decisiones inconsistentes a la hora de determinar qué pozos deben alimentar a las plantas de tratamiento. Esta falta de uniformidad dificulta maximizar...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/19125 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La gestión de la derivación de caudales en el yacimiento FAIN Gas NOC
carece de un procedimiento estandarizado, lo que puede ocasionar demoras y
decisiones inconsistentes a la hora de determinar qué pozos deben alimentar a
las plantas de tratamiento. Esta falta de uniformidad dificulta maximizar la
utilización de la capacidad instalada y garantizar el cumplimiento de los límites
de ENARGAS sobre contenido de agua y punto de rocío.
La presente tesis propone un modelo automatizado que adapta el
algoritmo de Dijkstra para identificar el subconjunto de pozos cuyo caudal total
se aproxima lo más posible a la capacidad de 1 MSm³/d de las plantas PTG FAIN
(MEG) y EPF FAIN CENTRO (TEG) sin excederla. Implementada íntegramente
en Microsoft Excel con macros en VBA, la solución incorpora filtros de
mantenimiento (pozos o PADs intervenidos) y ajustes por reducción contractual
de caudal. Además, integra correlaciones semiempíricas —AAIQ para el punto
de rocío y Sloan para el contenido de agua— y validaciones de calidad de glicol
(concentración y pH) a través de funciones definidas por el usuario.
El modelo se valida con datos de 46 pozos de los yacimientos estudiados,
incluyendo caudales de gas y agua libre, parámetros de línea (presión y
temperatura de ingreso) y mediciones de punto de rocío y contenido de agua a
la salida de las plantas. Mediante escenarios de operación normal, de
mantenimiento y de reducción de caudal, se demuestra que la herramienta
mejora la consistencia en la asignación de pozos, facilita el control normativo de
las corrientes de gas y asegura un seguimiento riguroso de la calidad del glicol
consumido. |
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