Modelado CFD cinético de la pirólisis de residuos forestales de la norpatagoniaen unidades fluidizadas
En este trabajo se aborda la pirólisis rápida de biomasa lignocelulósica proveniente de residuos forestales de Bariloche, Argentina, mediante un enfoque combinado de caracterización experimental y modelado numérico. Inicialmente, se llevó a cabo la caracterización físico-química de los residuos,...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | TesisdeGrado bachelorThesis acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18826 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se aborda la pirólisis rápida de biomasa lignocelulósica proveniente de
residuos forestales de Bariloche, Argentina, mediante un enfoque combinado de caracterización
experimental y modelado numérico. Inicialmente, se llevó a cabo la caracterización físico-química
de los residuos, determinando su composición estructural en celulosa, hemicelulosa y lignina y el
análisis próximo.
En base a estos datos, se desarrolló un modelo utilizando fluidodinámica computacional en
ANSYS Fluent, adoptando un enfoque multifluido cinético euleriano para describir el
comportamiento de la biomasa en un reactor de lecho fluidizado. Una vez validado el modelo
numérico, se realizaron simulaciones en una configuración geométrica 2D basada en un reactor de
lecho fluidizado ubicado en la Centro Atómico Bariloche, lo que permitió analizar la dinámica del
proceso y los rendimientos de los productos pirolíticos. El modelo fue validado utilizando datos
experimentales de la literatura, demostrando una concordancia notable con los rendimientos de
productos pirolíticos (tar, char y biogás).
Las predicciones de rendimientos obtenidas mediante el modelo computacional aplicado a
los residuos locales muestran una buena concordancia con las tendencias esperables en la pirólisis
rápida en contactores fluidizados. A partir de los resultados, su aplicación podría extenderse al
estudio de otros residuos de la misma naturaleza, a la mejora del diseño de la unidad ya existente, y
también al estudio del proceso en unidades de mayor tamaño. |
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