Estimación de la erosión eólica actual y potencial de los suelos de la provincia de Neuquén utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG – GIS)
Este trabajo emplea la metodología postulada por la FAO (1980), para la estimación de la erosión eólica actual (EEA) y potencial (EEP) de los suelos de la provincia del Neuquén, partiendo del cálculo de la agresividad climática, la erodabilidad del suelo y la cobertura vegetal, mediante el uso de Si...
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| Otros Autores: | |
| Formato: | TesisdePostgrado doctoralThesis acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/17246 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo emplea la metodología postulada por la FAO (1980), para la estimación de la erosión eólica actual (EEA) y potencial (EEP) de los suelos de la provincia del Neuquén, partiendo del cálculo de la agresividad climática, la erodabilidad del suelo y la cobertura vegetal, mediante el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG).
Del total de los suelos provinciales, el riesgo de erosión eólica de los suelos (EEP) se compone de aproximadamente un 30% de superficie bajo riesgo muy alto y casi un 40% bajo riesgo alto. El total de la superficie provincial que se atribuye a la clase alta de EEA de los suelos, es de casi un 40% y de un poco más de un 15% para la clase muy alta. Aproximadamente el 25% y el 20% de la superficie restante, arrojaron valores de erosión eólica actual nulos a ligeros y moderados respectivamente. Los suelos de las regiones áridas y semiáridas, con incipiente o nula cobertura vegetal, tienen mayor susceptibilidad a erosionarse dadas sus características; generalmente poco desarrollados, de textura gruesa y poco estructurados. El clima de estas regiones está caracterizado por precipitaciones concentradas en períodos cortos de tiempo, vientos de gran intensidad coincidentes con períodos secos, altas temperaturas y elevadas tasas de evapotranspiración. Los suelos del orden Aridisoles ocupan casi un 20% de la superficie provincial, porcentaje que se incrementa considerablemente si se consideran otros órdenes de suelos asociados a condiciones de aridez, como son muchos de los suelos del orden Entisoles. Estos órdenes de suelos, son los más afectados por la erosión inducida por el viento.
La cobertura vegetal, aún con valores inferiores al 20%, es un factor efectivo de protección del suelo, especialmente a la hora de reducir el riesgo de erosión eólica de clase muy alta. La cobertura vegetal actual refleja los procesos históricos de uso y ocupación del suelo. En muchos ambientes el sobrepastoreo y actividades como la explotación hidrocarburífera, han reducido esta variable a valores inferiores al 5%. Estos resultados, reafirman que es preciso llevar a cabo acciones tendientes a conservar la cobertura vegetal a fin de evitar la erosión provocada por el viento.
El panorama presente de la erosión eólica actual, se explica mediante una secuencia de causas de diferentes enfoques, siendo estos el ecológico-ambiental, el económico-social y el sociocultural. A modo de síntesis, puede decirse que la influencia del hombre sobre el ambiente a lo largo del tiempo, impulsada por diferentes motivaciones e intereses, ha provocado disrupciones en la dinámica del funcionamiento de los ecosistemas de la provincia del Neuquén debidas al mal manejo de los suelos, aumentando su vulnerabilidad a los fenómenos que desencadenan la erosión eólica y generando, en última instancia, la degradación y posterior pérdida del recurso.
Las estimaciones de la EEA y la EEP pueden mejorarse mediante el suministro de una mayor densidad de información. Para que esto suceda, es condición que exista una percepción más acorde a la magnitud de los fenómenos de erosión eólica que actualmente ocurren en la provincia del Neuquén, y de las vastas extensiones de suelos que se encuentran en riesgo de padecer degradación. Al respecto, los SIG, han demostrado ser una herramienta poderosa, dada su capacidad de representar información en amplias extensiones de territorio y superponerla con otras variables de interés de manera rápida y eficiente. |
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