Cómputo paralelo y distribuido: métricas de rendimiento, aplicaciones de datos masivos e inteligencia artificial

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Los grandes avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido hacen viable nuevas soluciones a problemas. Por un lado, nos enfocamos en la métrica del consumo energético, un tema de enorme relevancia actual dado el gran número de unidades de procesamiento que componen los sistem...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Balladini, Javier, Morán, Marina, Zanellato, Claudio, Rozas, Claudia, Cañibano, Rodrigo, Semenzato, Darío, Chiarotto, Agustín, Orlandi, Cristina, De Giusti, Armando Eduardo, Suppi, Remo, Rexachs del Rosario, Dolores, Luque Fadón, Emilio
Formato: documento de conferencia conferenceObject acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Red de Universidades con Carreras en Informática 2021
Materias:
Computación de altas prestaciones
Eficiencia energética
Big data
Inteligencia artificial
COVID-19
Salud
Ciencias de la Computación e Información
Acceso en línea:http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/16284
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120363
Aporte de:
Repositorio Institucional UNCo de Universidad Nacional del Comahue

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