Pronóstico del derrame anual de Río Limay con modelos empíricos basados en índices climáticos

Los modelos climáticos globales y regionales pronostican un decrecimiento enel recurso hídrico del Comahue. Los derrames medios de los ríos de dicha región se han reducido en aproximadamente dos terceras partes, en base a los del siglo pasado. Esto coincide con las mediciones realizadas por los mode...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pizarro, Andrea, Poblete, Arnobio Germán
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Humanidades Universidad Nacional del Comahue 2014
Materias:
derrame
limay
modelos
predictivos
Acceso en línea:http://revele.uncoma.edu.ar/index.php/geografia/article/view/137
Aporte de:
Repositorio de Revistas Electrónicas REVELE (UNComahue) de Universidad Nacional del Comahue
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description Los modelos climáticos globales y regionales pronostican un decrecimiento enel recurso hídrico del Comahue. Los derrames medios de los ríos de dicha región se han reducido en aproximadamente dos terceras partes, en base a los del siglo pasado. Esto coincide con las mediciones realizadas por los modelos climáticos globales (CGM). Por otra parte, la medición directa o evaluación y estimación de la superficie nival a partir de imágenes satelitales, no son todavía satisfactorias para hacer un pronóstico en tiempo y forma, por lo que se podrían reemplazar por modelos basados en variables climáticas y así obtener una mayor anticipación y precisión.En este trabajo se propone formular modelos empíricos predictivos basados eníndices climáticos que superen el límite de varianza explicada lograda por otrosautores e instituciones, empleando herramientas estadísticas más sofisticadas.Como resultado de la investigación se elaboran e implementan modelos, quetomaron como variables predictoras a los índices climáticos medidos en el períodonival, los que mostraron una performance significativa de acuerdo a los rigurosostests objetivos a los que fueron sometidos. Los mismos mejoraron el porcentaje de varianza obtenido por otros autores llevándolo aproximadamente a un 75% en el caso de los multivariantes, y a un 65% en el caso univariante.
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