Librería multiplataforma para videojuegos en dispositivos móviles
El presente trabajo final describe la utilización de mecánicas de juegos, una de las estrategias utilizadas para aumentar el nivel de audiencia y participación de distintos usuarios en el ámbito de los videojuegos para dispositivos móviles. Además, establece cómo hacer uso de los servicios para man...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/764 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El presente trabajo final describe la utilización de mecánicas de juegos,
una de las estrategias utilizadas para aumentar el nivel de audiencia y participación de distintos usuarios en el ámbito de los videojuegos para dispositivos móviles. Además, establece cómo hacer uso de los servicios para manipular dichas mecánicas. Éstos son proporcionados por las distintas API's de las compañías que ofrecen las diferentes plataformas móviles y la capacidad de
incluir las mecánicas de juego a cada proyecto.
Se planteó la construcción de librerías individuales que permitan utilizar
los servicios para manipular las mecánicas de juegos que ofrecen las compañías Amazon, Google y Apple. A partir de ellas, se desarrolló una librería
extra que las unifique y que, a partir de la plataforma objetivo, determine
desde su lógica qué servicios debe utilizar un videojuego dado. El objetivo
que satisface está relacionado a la disminución de tiempos de integración de
estos servicios para los distintos proyectos.
Estas librerías se implementaron utilizando el framework multiplataforma
OpenFL, haciendo uso de la capacidad de generar extensiones que incluyan
funcionalidad no provista por el mismo. Como OpenFL se apoya en el
compilador del lenguaje de programación Haxe, dichas librerías, solo podrán
ser utilizadas en proyectos Haxe.
Las pruebas de los servicios de Amazon y Google se realizaron sobre un
teléfono inteligente con Android como plataforma móvil, y sobre una instancia
virtualizada de un dispositivo móvil iPhone utilizando una computadora
propietaria de Apple, denominada MacBook Pro |
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