Contribuciones al estudio de la sensibilidad de la morfometría basada en vóxel aplicada al estudio de la anatomía cerebral de roedores
La morfometría basada en vóxel (MBV) es una de las técnicas de morfometría cerebral más utilizadas para la investigación de cambios morfológicos en el cerebro. MBV se ha utilizado en conjunto con la aplicación de modelos experimentales animales para investigar el efecto de diversas patologías y su e...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Braggio, D. (2022). Contribuciones al estudio de la sensibilidad de la morfometría basada en vóxel aplicada al estudio de la anatomía cerebral de roedores [Tesis de doctorado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. |
| Aporte de: |
| Sumario: | La morfometría basada en vóxel (MBV) es una de las técnicas de morfometría cerebral más utilizadas para la investigación de cambios morfológicos en el cerebro. MBV se ha utilizado en conjunto con la aplicación de modelos experimentales animales para investigar el efecto de diversas patologías y su efecto en los cambios de concentración y volumen de materia gris. A pesar de su amplio uso, no existe en la literatura un estudio exhaustivo de su sensibilidad y precisión al momento de detectar atrofias cerebrales en roedores. En este trabajo se aplicó la simulación de atrofias cerebrales en imágenes de resonancia magnética de ratones para poder evaluar el desempeño de diversas variantes de MBV. Se analizó el efecto que tiene el suavizado, la normalización espacial y el tamaño de muestra en los resultados de MBV. Adicionalmente, se estudió en profundidad la sensibilidad del método para detectar atrofias de diferente tamaño y nivel de pérdida de materia gris. Se demostró que los pasos del procesamiento utilizados en MBV son un factor clave en los resultados del método. Además, se pudieron establecer límites específicos de la precisión y sensibilidad del método sentando bases para la interpretación de sus resultados en casos experimentales reales. |
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