Caracterización de asimetrías en hipocampos usando técnicas de inteligencia artificial
Las enfermedades neurodegenerativas se manifiestan mediante el deterioro de la memoria, el intelecto, el comportamiento y la capacidad para realizar actividades de la vida cotidiana. Además, es una de las principales causas de discapacidad y dependencia entre los adultos mayores en el mundo enter...
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Formato: | Artículo revista |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | Iarussi, F. (2020) Caracterización de asimetrías en hipocampos usando técnicas de inteligencia artificial [Tesis de grado].Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina. . |
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Las enfermedades neurodegenerativas se manifiestan mediante el deterioro de
la memoria, el intelecto, el comportamiento y la capacidad para realizar actividades
de la vida cotidiana. Además, es una de las principales causas de discapacidad y
dependencia entre los adultos mayores en el mundo entero. Existen diversas
enfermedades neurodegenerativas, tales como Alzheimer, la demencia por cuerpos
de Lewy, la epilepsia, entre otras. Estas enfermedades pueden manifestarse
atrofiando la estructura límbica (conocida como hipocampo), comúnmente
magnificando asimetrías entre los hipocampos de los hemisferios izquierdo y
derecho. En este trabajo final se propone una estrategia para la caracterización de
asimetrías en hipocampos utilizando técnicas de inteligencia artificial, a partir de
imágenes de resonancia magnética. El objetivo es lograr un método automático
capaz de extraer características del hipocampo y determinar si las asimetrías entre
uno y otro son meramente anatómicas o se deben al avance de una determinada
enfermedad. Para estudiar la robustez de los métodos propuestos se llevarán a
cabo experimentos utilizando diversos conjuntos de datos públicos, y se realizó una
evaluación final sobre pacientes locales provenientes del Hospital El Cruce. Los
resultados indican que los métodos basados en detección de anomalías permiten
identificar de manera apropiada las asimetrías normales, y pueden ser utilizados
para detectar eficazmente asimetrías patológicas producto del Alzheimer o de la
epilepsia. Estos resultados sientan las bases para el desarrollo de herramientas
clínicas de soporte al diagnóstico médico, además de abrir un abanico de opciones
para realizar estudios de investigación más profundos en materia de caracterización
de asimetrías normales y patológicas entre hipocampos. |
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