Detección, análisis y predicción de patrones de movilidad urbana

Actualmente, a causa de la disponibilidad limitada de estacionamiento en la calle y la congestión de tráfico asociada, encontrar un espacio libre donde estacionar se ha convertido en uno de los principales problemas de los conductores. El tráfico causado por los vehículos que buscan un lugar libre p...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Goicoechea, María Pía, Mastieri, Julián Ezequiel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2021
Materias:
Computación
Sistemas de predicción de estacionamiento
Procesamiento de datos
Modelo de predicción
GCNN
Graph Convolutional Neural Network
RNN
Recurrent Neural Networks
Tandil
Buenos Aires
Argentina
Redes neuronales
Sistema Único de Movilidad Ordenada
SUMO
Estacionamiento de vehículos
Movilidad urbana
Acceso en línea:Goicoechea, M. P. y Mastieri, J. E. (2021, Abril). Detección, análisis y predicción de patrones de movilidad urbana [Tesis de grado]. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Argentina.
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA) de Universidad Nacional del Centro

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