Modelos matemáticos y computacionales para el análisis de la dinámica ecológica de las lagunas de la región pampeana
Esta tesis aborda el problema de describir la dinámica del área de lagunas de la región pampeana bonaerense y vincularla con las precipitaciones, generando una metodología basada en el procesamiento de imágenes Landsat y el análisis de datos provenientes de estaciones meteorológicos del...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.52278/2425 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Esta tesis aborda el problema de describir la dinámica del área de lagunas de
la región pampeana bonaerense y vincularla con las precipitaciones, generando
una metodología basada en el procesamiento de imágenes Landsat y el análisis
de datos provenientes de estaciones meteorológicos del SMN, que sea aplicable al
estudio de la dinámica ecológica de estos ambientes acuáticos.
El trabajo se inicia con una descripción de los cuerpos de agua en general y de las lagunas pampeanas en particular, haciendo énfasis en las cinco lagunas que se seleccionaron como objeto de estudio (Capítulo 1). Luego se describen todos los elementos involucrados en la construcción, interpretación y preprocesamiento de una imagen satelital (Capítulo 2). A continuación, se describen y comparan cinco algoritmos computacionales que permiten calcular el área de cuerpos lénticos a
partir de imágenes satelitales (Capítulo 3).
Posteriormente, se realiza un análisis de las precipitaciones registradas en el período 1970-2015 en las estaciones a partir de las cuales se calcula la precipitación local en cada laguna. También se calcula el Indice de Precipitación Estandarizado (SPI) para determinar la ocurrencia de períodos secos y húmedos (Capítulo 4).
Finalmente, se construyen Modelos Lineales Generalizados con el objetivo de describir la variación del área lacunar, a lo largo del período 1984-2015, vinculándola a las precipitaciones previas y la cantidad de días de lluvias previos a cada imagen. |
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