Un asistente inteligente para derivar escenarios de atributos de calidad en arquitecturas de software
El enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1470 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El enfoque propuesto plantea que aprovechando la información de ocurrencia
de palabras que caracterizan las relaciones entre las partes de los
escenarios de calidad, es posible inferir información sobre escenarios de atributos
de calidad incompletos. Este enfoque se materializó en una herramienta
denominada ScenariosTool. El mismo está dividido en dos etapas, a saber:
Aprendizaje y Razonamiento. Durante la etapa de Aprendizaje se aprenden
relaciones entre diferentes partes de escenarios de atributos de calidad.
Luego, en la etapa de Razonamiento se realiza un razonamiento mediante
analogía entre un escenario de referencia completo y un escenario parcial,
con el propósito de encontrar aquellas palabras que puedan completar las
partes ausentes del escenario ingresado por el arquitecto. La herramienta
entonces puede llegar a guiar a un arquitecto que no tiene experiencia suficiente
sobre como especificar un atributo de calidad particular, proveyendo
sugerencias de las partes que desconoce y las cuales son importantes para el
diseño arquitectónico del sistema. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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