Un enfoque inteligente para digitalizar y sincronizar tableros físicos
En los últimos años, el uso de las metodologías ágiles ha crecido significativamente. En la implementación de estas prácticas, es común el uso de diferentes tipos de tableros como pueden ser tableros de tareas, funcionalidades o backlogs. En la actualidad, existen múltiples herramientas que permi...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1443 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En los últimos años, el uso de las metodologías ágiles ha crecido significativamente. En
la implementación de estas prácticas, es común el uso de diferentes tipos de tableros
como pueden ser tableros de tareas, funcionalidades o backlogs.
En la actualidad, existen múltiples herramientas que permiten manejar estos tableros
digitalmente. Sin embargo, muchos equipos de trabajo continúan haciendo uso de
tableros físicos.
Los tableros físicos tienen múltiples ventajas sobre los digitales. Entre éstas, se
incluyen una mayor visibilidad y flexibilidad, e incluso, una mejor comunicación entre
los miembros del equipo. No obstante, existe una tendencia creciente en el desarrollo
del software distribuido. En este contexto, los tableros físicos fallan al proveer una
solución viable, debido a que no pueden ser accedidos desde cualquier ubicación.
A partir de esta problemática, se presenta un enfoque que permite a los equipos de
trabajo utilizar tableros físicos y, a su vez, mantener sincronizada una versión digital de
estos tableros. Esto permite gozar de las principales ventajas de los tableros físicos y
digitales. Con este propósito, se presenta la herramienta SyncBoards, la cual brinda
una solución que da lugar a la sincronización y digitalización de tableros físicos.
En este contexto, el enfoque propuesto se centra en la utilización de técnicas de
aprendizaje supervisado, con el fin de dar lugar a la digitalización de tableros físicos. A
partir de una imagen de un tablero físico, la herramienta debe reconocer y comprender
los diferentes elementos contenidos en ésta.
Finalmente, se presentan experimentos realizados, comparando diferentes técnicas y
configuraciones que permiten reconocer imágenes de tableros físicos. En éstos se
demuestra que el enfoque propuesto, es capaz de reconocer y comprender los
elementos contenidos en las imágenes de los tableros, con un alto porcentaje de
precisión. |
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