Dinámica estocástica de cables tensos con aplicaciones a torres arriostradas y líneas de transmisión de energía
Debido a su gran exibilidad, los cables suspendidos presentan un comportamiento dinámico complejo producto de la no linealidad geométrica característica, con alta sensibilidad al nivel de tensión mecánica. Asimismo, en torres arriostradas de telecomunicaciones y de transmisión de energía, la ten...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | tesis doctoral |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositoriodigital.uns.edu.ar/handle/123456789/5223 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Debido a su gran
exibilidad, los cables suspendidos presentan un comportamiento dinámico
complejo producto de la no linealidad geométrica característica, con alta sensibilidad al
nivel de tensión mecánica. Asimismo, en torres arriostradas de telecomunicaciones y de transmisión de energía, la tensión de las riendas presenta un considerable nivel de incertidumbre,
en cuanto puede verse afectada en el tiempo debido a eventos ambientales, acciones accidentales
o deliberadas sobre la estructura. En ciertas con guraciones de torres arriostradas
de comunicación, las riendas poseen un arreglo de aisladores que interrumpen su longitud
en segmentos menores. En esos casos, la aplicación de los métodos existentes basados en
frecuencias naturales para la determinación de la tensión podría conducir a errores signi cativos.
En el presente trabajo se desarrollan dos metodologías para la estimación de la tensión
en cables con complejidades. Por un lado, a través de un enfoque probabilístico se propone
un esquema Bayesiano de inferencia. Adicionalmente, se aborda la resolución del problema
a través de la implementación de una Red Neuronal Arti cial. Ambas metodologías son evaluadas
a través de ensayos físicos y computacionales. En el contexto del estudio dinámico de
cables y estructuras con cables, se incluye un análisis probabilístico de líneas de transmisión
de energía eléctrica (LTEE). En estos sistemas, la carga asociada al viento constituye usualmente
el factor más relevante en el diseño estructural. Se aborda el análisis probabilístico
de LTEE mediante un enfoque Monte Carlo de propagación y cuanti cación de incertidumbre,
considerando a la carga de viento como un campo dinámico estocástico con correlación
espacial y temporal, y a la tensión de las riendas como variables aleatorias. Por medio de
este enfoque, se deriva una representación robusta de la respuesta estructural. A través de
la aplicación de la carga estática de reglamento, se de nen umbrales de referencia que sirven
de base para un análisis de cont abilidad estructural de la respuesta estocástica. |
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